Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Btissam EL-KAROUNI
Author-Email: Btissam.el-karouni@ump.ac.ma
Author-Workplace-Name: École Nationale de Commerce et de Gestion d'Oujda, Université Mohammed 1er d'Oujda, Maroc
Author-Name: Rachid TABAKKOUYAT
Author-Email: ra66800@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales d'Oujda, Université Mohammed 1er d'Oujda, Maroc
Author-Name: Youssra RAQEN
Author-Email: raqyous1990@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales d'Oujda, Université Mohammed 1er d'Oujda, Maroc
Title: Les PME marocaines face à l’intelligence artificielle : une étude exploratoire des défis et des opportunités
Abstract: L'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un levier de transformation économique mondiale. Au Maroc, les PME constituent 95 % du tissu entrepreneurial national. Gap : Malgré cet enjeu, l'adoption de l'IA par ces structures reste marginale et les déterminants spécifiques à ce retard sont encore peu documentés. Cette étude explore les défis et opportunités liés à l’intégration de l’IA au sein des PME marocaines. Une démarche qualitative a été conduite (n=18), reposant sur des entretiens semi-directifs menés auprès de dirigeants et traités via NVivo 14. La recherche mobilise de manière intégrée le Technology Acceptance Model (TAM), le cadre Technology-Organization-Environment (TOE) et la théorie de la Diffusion de l'Innovation (DOI). L'analyse identifie une triade de freins (informationnels, organisationnels et culturels). L'étude débouche sur une typologie classant les PME en quatre profils : les Exploratrices, les Curieuses prudentes, les Conservatrices et les Pionnières. Implications : Elle préconise un accompagnement public-privé ciblé et une stratégie d'intégration progressive par cas d'usage pour lever les barrières identifiées. JEL Classification : O33, M15, L25. Type du papier : Recherche empirique
Keywords: Intelligence artificielle, PME marocaines, adoption technologique, transformation numérique, modèles TAM-TOE-DOI
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 132-157
Volume: 7
Issue: 5
Year: 2026
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2384
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2384/2443
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:7:y:2026:i:5:p:132-157