Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Ilham EL OTMANI
Author-Email: ilham_elotmani2@um5.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales, Souissi. Université Mohamed V de Rabat, Maroc
Author-Name: Kaoutar EL MENZHI
Author-Email: k.elmenzhi@um5s.net.ma
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales, Souissi. Université Mohamed V de Rabat, Maroc
Title: Apport de l’intelligence artificielle en éducation : usages, enjeux et pistes d’intégration dans les MOOCs de l’UM5R
Abstract: L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement l’éducation en renforçant la personnalisation, l’évaluation et l’accompagnement des apprenants dans les environnements numériques. Cet article analyse l’apport de l’IA dans l’enseignement supérieur et discute son intégration potentielle dans les MOOCs de l’Université Mohammed V de Rabat (UM5R). La démarche s’inscrit dans une analyse théorique articulant une revue narrative de la littérature sur les principaux usages de l’IA en éducation (systèmes tutoriels intelligents, chatbots, technologies immersives, etc.) et une analyse descriptive basée sur des données de terrain relatives à l’UM5R, portant sur le développement de l’enseignement à distance, la dynamique de production des MOOCs ainsi que les indicateurs de participation et de complétion rapportés par l’e-Learning Center. Les résultats montrent que les MOOCs de l’UM5R ont atteint une large audience et des niveaux de complétion notables pour certains cours tandis que la montée en charge fait émerger des défis récurrents en matière d’interaction, de suivi et de rétroaction. En réponse, l’article propose trois leviers d’intégration de l’IA : des agents conversationnels pour l’assistance de premier niveau, des outils d’évaluation semi-automatique pour réduire les délais de correction et des dispositifs de learning analytics pour anticiper l’abandon et améliorer la qualité des contenus. Classification JEL : I23 Type du papier : Article conceptuel avec étude de cas descriptive.
Keywords: Enseignement à distance ; intelligence artificielle ; TIC ; MOOC ; learning analytics ; UM5R
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 602-615
Volume: 7
Issue: 3
Year: 2026
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2336
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2336/2391
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:7:y:2026:i:3:p:602-615