Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Laila OMARI
Author-Email: omari.laila@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences juridiques, économiques et sociales d’Ain Sebaa, Université Hassan II, Casablanca, Maroc
Author-Name: Driss RAHLI
Author-Email: d.rahli@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences juridiques, économiques et sociales d’Ain Sebaa, Université Hassan II, Casablanca, Maroc
Title: Les barrières à l’adoption de la Big Data Analytics dans les PME marocaines : une analyse thématique
Abstract: Face à l’accélération de la transformation numérique, les PME sont de plus en plus incitées à adopter les technologies de la Big Data Analytics (BDA) afin de renforcer leur compétitivité et d’améliorer leur performance. Néanmoins, leur mise en œuvre demeure confrontée à de multiples obstacles. Cet article a pour objectif d’identifier et d’analyser les principales barrières à l’adoption de ces nouvelles techniques dans les PME marocaines, en mobilisant les cadres théoriques du TOE (Technology–Organization–Environment) et du TAM (Technology Acceptance Model). S’appuyant sur une approche qualitative interprétative, l’étude explore les perceptions de 15 utilisateurs issus de différentes fonctions, à travers des entretiens semi-directifs menés dans des PME opérant dans des secteurs variés, afin de recueillir leurs expériences face aux projets de BDA. Les données collectées ont fait l’objet d’une analyse thématique qui a révélé que, au-delà des barrières financières fréquemment évoquées dans la littérature, des contraintes technologiques ainsi que des barrières humaines et culturelles entravent également la réussite de tels investissements. En articulant les facteurs structurels du TOE avec les perceptions individuelles du TAM, cette recherche propose une compréhension multiniveau de l’adoption de la BDA dans le contexte des PME des économies émergentes. Elle enrichit ainsi la littérature sur l’adoption des technologies analytiques en mettant en évidence une typologie de quatre familles de barrières : financières, technologiques, humaines et organisationnelles. Sur le plan managérial, elle propose des recommandations opérationnelles visant à soutenir une adoption progressive de la BDA selon le niveau de maturité des PME. JEL Classification : O33, M15, L25 Type du papier : Recherche empirique
Keywords: Big data analytics, PME, analyse thématique, TOE, TAM
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 572-588
Volume: 7
Issue: 3
Year: 2026
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2334
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2334/2389
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:7:y:2026:i:3:p:572-588