Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Omar OUHOUD
Author-Email: omar03ouhoud@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales de Marrakech, Université Cadi Ayyad de Marrakech, Maroc
Author-Name: Khalid EL OUAFA
Author-Email: omar03ouhoud@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales de Marrakech, Université Cadi Ayyad de Marrakech, Maroc
Title: Le rôle transformationnel de l’intelligence artificielle dans l’audit interne à l’ère du digital 
Abstract: Dans un contexte de transformation numérique accélérée, la fonction d’audit interne est appelée à se réinventer. L’intelligence artificielle (IA) constitue à la fois un levier stratégique et un défi organisationnel pour les auditeurs internes. Cette recherche propose une revue narrative et intégrative de la littérature scientifique récente, afin de comprendre comment l’IA contribue à améliorer l’efficacité et la qualité des audits internes. Trois approches théoriques sont mobilisées : la théorie de la contingence, la théorie de l’agence et la théorie de la diffusion de l’innovation. Ces cadres permettent d’analyser à la fois les conditions d’adoption de l’IA, son rôle dans la réduction des asymétries d’information, ainsi que l’adaptation des structures de gouvernance. Les résultats de la revue montrent que l’IA permet une automatisation avancée des processus d’audit, améliore la détection des fraudes et favorise un audit prédictif et en temps réel. Toutefois, l’intégration de ces technologies suppose une montée en compétence des auditeurs, ainsi qu’un encadrement éthique rigoureux. Les contributions marocaines confirment ces tendances tout en soulignant des spécificités liées au contexte local : ressources limitées, hétérogénéité numérique et dynamique institutionnelle. Cette étude met en lumière les implications managériales de l’adoption de l’IA dans l’audit interne et propose des recommandations pour un déploiement responsable. Elle ouvre également la voie à des recherches futures, notamment empiriques, afin d’analyser les pratiques réelles des auditeurs face aux transformations digitales. JEL Classification : M42, M49 Type du papier : Recherche Théorique
Keywords: L’intelligence artificielle, Audit, Audit interne, Efficacité, Qualité
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 560-578
Volume: 6
Issue: 10
Year: 2025
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2103
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2103/2128
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:6:y:2025:i:10:p:560-578