Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Nabila EL BOUKHARI
Author-Email: nabila.elboukhari-etu@etu.univh2c.ma
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences juridiques, économiques et sociales de Mohammedia, Université Hassan II, Casablanca, Maroc
Author-Name: Mounia FILALI
Author-Email: nabila.elboukhari-etu@etu.univh2c.ma
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences juridiques, économiques et sociales de Mohammedia, Université Hassan II, Casablanca, Maroc
Title: Perspective de l'intelligence artificielle sur la gestion des ressources humaines : Un accélérateur de transformation et de performance dans les entreprises marocaines
Abstract: L’intelligence artificielle constitue une force de transformation en GRH qui peut aider les entreprises marocaines à accomplir une nouvelle frontière de l’efficacité opérationnelle, de la prise de décision fondée sur des données et de l’expérience de l’employé. Cependant, son potentiel est actuellement contenu par des limitations des ressources à investir et, potentiellement, par des réalités culturelles. Cette revue intégrative se veut une synthétise l’état de l’art avec les revues narrative et conceptuelle. L’importance de notre étude réside dans la nécessité de recourir à des cadres théoriques tels que le TAM, la théorie de la diffusion des innovations, le RBV, pour décrire les moteurs et les freins de l’intégration de l’IA dans la GRH au Maroc. Si cela est possible, cela ouvrira la voie aux organisations marocaines pour tirer pleinement parti de l’IA dans leur fonction RH, dans le recrutement, la formation, la performance. L’étude fournit un cadre pour les entreprises marocaines qui envisagent d’adopter l’IA dans les départements RH. L’approfondissement éclaire les principaux moteurs et obstacles de l’IA, qui comprennent des recommandations pour atténuer les obstacles, tels que la résistance à l’adoption et les compétences inadéquates. Par exemple, l’étude recommande la formation pour équiper les professionnels RH des compétences nécessaires et établir des infrastructures numériques nécessaires pour soutenir efficacement les systèmes d’IA. L’article souligne que l’IA doit être utilisée de manière responsable, y compris l’élaboration de directives pour prévenir les biais algorithmiques et protéger les données privées.   JEL Classification : O15 Type du papier : Recherche Théorique.
Keywords: Intelligence Artificielle, gestion des ressources humaines, IA, GRH, performance opérationnelle, Organisation marocaine
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 284-302
Volume: 6
Issue: 9
Year: 2025
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2045
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2045/2062
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:6:y:2025:i:9:p:284-302