Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Assaendi FAHAD
Author-Email: fahadassaendi@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences économiques et de Gestions Université de Kindia, niversité de Kindia, Guinée
Author-Name: Abdou Aziz NIANG
Author-Email: aniang@univ-zig.sn
Author-Workplace-Name: Université Assane Seck de Ziguinchor, Sénégal
Author-Name: Moussa BANGOURA
Author-Email: moussamari1105@gmail.com
Author-Workplace-Name: Université Assane Seck de Ziguinchor, Sénégal
Author-Name: Souleymane CAMARA
Author-Email: mouloukousouleprocuk@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des Sciences Economiques et de Gestion Université Général Lansana Conté de Sonfonia, Conakry, Guinée
Author-Name: Abdoulaye TOURE
Author-Email: abdoulaye12toure@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des Sciences Economiques et de Gestion Université Général Lansana Conté de Sonfonia, Conakry, Guinée
Title: Déterminants de la pauvreté multidimensionnelle : cas de l’union des Comores
Abstract: L’analyse de la pauvreté est un exercice fastidieux. De nos jours, les études ont montré que la pauvreté est un phénomène multidimensionnel. Il est donc nécessaire de prendre en compte plusieurs dimensions (monétaire et non monétaire) afin de différencier les pauvres des non-pauvres. Cette recherche se fixe comme objectif d’identifier les facteurs qui expliquent significativement l’indice de privation multidimensionnelle. Pour y parvenir, nous avons utilisé les données de l’enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages (EHCVM) aux Comores en 2020. De cette base, nous avons sélectionné les différentes dimensions susceptibles d’expliquer le niveau du bien-être des ménages afin de fabriquer l’indice de privation multidimensionnelle en utilisant la méthode des ensembles flous. Cette méthode permet de modéliser des phénomènes vagues comme la pauvreté. L’indice ainsi crée est considérée comme variable à expliquer dans la régression quantile. La spécificité de cette méthode est qu’elle fournit une image complète des effets des différentes variables explicatives sur les valeurs de la variable à expliquer à savoir l’indice de pauvreté multidimensionnelle. Dans ce sens, la régression quantile nous a permis d’identifier les facteurs qui expliquent significativement la pauvreté multidimensionnelle aux Comores. Les résultats obtenus montrent que les ménages qui vivent dans l’île de Nzouani ou Ngazidja sont moins impactés par la pauvreté multidimensionnelle que ceux qui vivent dans l’île de Mwali. De plus, les ménages vivant dans le milieu urbain sont aussi moins touchés que ceux qui habitent dans le milieu rural.  Par contre, les ménages dirigés par des femmes sont plus impactés par la pauvreté multidimensionnelle que ceux dirigés par les hommes. Il faut préciser aussi que les ménages dirigés par un chef n’ayant aucune activité professionnelle sont plus impactés par la pauvreté multidimensionnelle aux Comores. JEL Classification : C31, D63 Type du papier : Recherche empirique
Keywords: Pauvreté Multidimensionnelle, Régression quantile, Comores
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 220-230
Volume: 6
Issue: 7
Year: 2025
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/1963
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/1963/1968
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:6:y:2025:i:7:p:220-230