Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Sidi Moh RACHIDI
Author-Email: sidimoh@gmail.com
Author-Workplace-Name: Ecole Supérieur de Technologie de Meknès, Université Moulay Ismaïl, Maroc
Author-Name: Mohamed ELJIM
Author-Email: sidimoh@gmail.com
Author-Workplace-Name: Ecole Supérieur de Technologie de Meknès, Université Moulay Ismaïl, Maroc
Title: Contribution de l’intelligence artificielle à l’efficacité énergétique au Maroc : Analyse économétrique à l’aide du modèle ARDL
Abstract: Dans un contexte mondial marqué par l’accélération de la transition énergétique et les émissions excessives du dioxyde de carbone (CO2), cette étude se propose d’explorer l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’efficacité énergétique au Maroc. En mobilisant un modèle ARDL/ECM appliqué à des données annuelles couvrant la période 2000 - 2022, nous évaluons l’influence de deux proxys de l’IA : le nombre de brevets déposés en technologie des énergies renouvelables et le budget alloué à la recherche scientifique et l’innovation, sur l’intensité énergétique. Les résultats révèlent que l’innovation en IA améliore significativement l’efficacité énergétique à court terme, tandis que l’effet du financement public reste différé et complexe. D'autres facteurs tels que la croissance économique et les émissions de CO2 sont également intégrés à l’analyse. L’étude fournit des pistes concrètes de politique énergétique durable axées sur l’innovation technologique. Classification JEL : C32, O33, Q4, Q55, Q54. Type du papier : Recherche empirique
Keywords: Efficacité énergétique, Intensité énergétique, Intelligence artificielle, ARDL, Maroc
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 432-458
Volume: 6
Issue: 6
Year: 2025
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/1934
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/1934/1933
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:6:y:2025:i:6:p:432-458